Le ministère provincial de l’agriculture, environnement, développement durable, pêche et élevage de la Tshopo a donné le go, ce mercredi 22 janvier, d’un atelier de formation portant sur l’identification des symptômes de manioc par l’application « Nuru », ce, dans le cadre du programme WAVE (Central and West African Virus Epidemiology), qui en est d’ailleurs l’organisateur.
Pendant deux jours, soit du 22 au 23 janvier, des experts, techniciens et les acteurs de la filière manioc, notamment de formateurs des formateurs, apprennent sur l’utilisation de cette application à installer dans un smartphone de l’utilisateur pour une identification très aisée de maladies virales du manioc. Ce qui porte notamment à être plus clair dans la fiabilité de l’identification des symptômes, a fait savoir le Directeur pays du Programme WAVE, le Professeur Godefroid Moonde, qui était aux côtés de la Ministre provinciale de l’agriculture dans la Tshopo, Me Bijou Koy, qui a lancé ces travaux.
Les gens continuent de confondre la striure brune de manioc et la mosaïque africaine de manioc. Avec Nuru que nous disposons ce jour, le diagnostic se fait d’une façon aisée. Une fois un technicien est au champ, il doit se rassurer que son diagnostic est plus ou moins fiable à 90%.
a dit le Prof. Moonde
Pour sa part, la Ministre de l’environnement, développement durable, agriculture, pêche et élevage, a appelé les services spécialisés de l’agriculture à une participation active, à la collaboration dans la collecte des données et de partager les expériences du terrain.
À en croire les chercheurs du programme WAVE, cette application intelligente, Nuru, est capable de très bien déterminer la présence des symptômes de la maladie, de montrer des symptômes de la maladie dépistée sur la feuille et de donner de conseils sur la gestion et le contrôle de la dite maladie. Ce qui porte à croire, qu’outre les formateurs des formateurs, la formation pourra très prochainement s’élargir en faveur des agriculteurs pour qu’ils s’imprègnent de la situation et s’en approprient.
